高速公路是道路运输安全事故的多发、高发领域，特别是涉及危险货物运输车辆时，一旦引发泄漏、火灾、爆炸等次生事故，对路网基础设施安全和通行效率影响极大。
作为化工产业大省、危货运输大省，浙江紧扣公路基础设施数字化转型升级建设要求，加快推进重点车辆主动预警项目，以“浙运安”系统升级为主要抓手，范围和场景双重提升，构建车路协同管理模式，全面提升浙江省重点车辆安全管理和服务水平。
早在2021年，由浙江省交通运输厅牵头打造的“浙运安”危货智控平台就已纳入交通强国试点项目，并通过3年的持续建设，成功首创全路段精准限速、打造“一码三闭环”管控机制，实现了与多部门全方位监管闭环，事前预警、事中监管、数据共享与业务协同水平大幅提升。
在“浙运安”危险货物运输智能化监管体系成熟运行的基础上，为进一步提升对重点车辆驾驶员的预警服务，强化车路协同联动管控，2024年起，依托公路水路交通基础设施数字化转型升级《重点车辆主动预警项目》，“浙运安”的升级战就此启动。
在监管范围方面，“浙运安”平台向“两客一危一重”领域拓展升级，并重点聚焦安全风险监测场景和安全预警服务场景，加强建设源头风险管控、动态监控风险管控、高速公路事件信息共享、安全预警精准触达提醒等功能；在场景升级方面，“浙运安”平台加强重点车辆与主线、桥梁、隧道、服务区等场景联动，打造车路协同“五联动”场景，持续推动场景落地，构建上下联动、政企协同的异常处置闭环体系。
以“浙运安”的拓展升级为重心，浙江实现了异常停车研判、语音下发等功能在“两客一危”领域全面覆盖，车辆卫星定位“装而不用、用而不管”“资质监测”等场景覆盖至10辆车以上普货企业，通过线上线下联动，普货车辆超速下降33.3%；下发交通事故、车辆故障、道路施工、恶劣天气等15类异常事件安全预警21.1万余条。同时，车路协同“五联动”场景陆续建设完成，重点车辆主动预警迈向新阶段。
车路协同“五联动”场景主要包含路网主线异常事件车路联动管控、长大桥梁协同管控、禁限行服务与管理协同、服务区重点车辆协同管控、隧道协同管控。其建设成果，直接关系到重点车辆与关键基础设施运营单位间的联动，与提升降低二次事故发生率、提升道路运输安全水平息息相关。
“五联动”场景中最先上线运行的，是应用范围最广、使用率最高的主线异常事件车路联动管控场景。当“浙运安”发现高速公路上重点车辆异常停车，或路公司发现交通事故、车辆故障，或施工、极端天气等，通过电子围栏精准筛选车辆，向驾驶室下发语音提醒，对影响范围内的重点车辆开展精准预警疏导。同时，提供车辆类型、危险货物应急处置措施等核心信息，为高速公路经营单位及消防等部门精准施救提供支撑。目前，该场景已经接入省数据运营联合会下属14家路公司数据，服务重点车辆17万辆。
浙江境内高速密集的桥隧结构，使得桥梁、隧道成为亟待加强联动管控的重点路段。杭州湾跨海大桥作为连接宁波与浙北长三角地区的公路危化品通道，在“浙运安”系统的赋能下，专门建设了一套针对桥梁运行危化品车辆的监测预警系统。工作人员可以实时掌握车辆分布、预警信息、应急事件等动态情况，同步实现异常事件实时上报、联动处置、调用专家库等功能。今年春运期间，大桥危化品车辆通行秩序管理、安全风险防范和事故应急处置能力均有所提升。
与此同时，杭金衢高速新岭隧道全息隧道管控平台可实时调取监控抓拍车辆照片、动态追踪每辆车的运行情况。“危化品车辆进入隧道后，系统会自动提示，全程跟踪，并且可以通过系统分析是否有危化品车辆留存，一旦发生事故，可以迅速调取事故车辆运单和相关企业、驾驶员联系方式，进行重点引导和管控，防止发生次生事故。”监控员表示。阻断事件还将推送至“浙运安”平台，通过电子围栏分析周边区域内有无其他重点车辆将要进入隧道，下发语音预警，提醒引导绕行。
除此之外，浙江还在同步推进重点车辆与高速服务区协同管控、禁限行服务与管理协同等场景建设，如服务区实现了通过调取车辆信息、电子运单信息等，加强对危化品车辆的停车引导和监测管控；通过与公安部门和路公司协同，归集危化品车辆禁行路段，并通过“浙运安”动态划设电子围栏，对即将进入闯禁路段车辆进行预警。
重点车辆主动预bibo必博官网警项目，不仅是基础设施数字化转型示范性任务之一，还是公路基础设施数字化转型成果的有效应用，更是浙江省基础设施数字化转型机制创新的重要体现。
笔者从浙江省交通运输厅了解到，除了“浙运安”软件系统升级改造外，本项目还同步开展全路段精准限速地图服务、《重点车辆主动预警建设指南》编制工作，并作为浙江省承担的部基础设施数字化转型示范性任务之一。
目前，全路段精准限速地图面向“两客一危”运输企业的服务功能已成熟运行，监管侧地图及算法部署也已完成并上线试运行，持续为精准管控超速等违规驾驶行为赋能；《重点车辆主动预警建设指南》已完成编制，为项目建设提供了系统的指导。
截至2025年底，项目已超额完成安全预警率60%、普货车辆超速下降率30%等预期目标，为浙江交通基础设施数字化转型和重点车辆的安全管理工作提供有力支撑，持续为公路基础设施的安全运行增效赋能。
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